Dans la continuité de notre dernier article sur les logiciels de base de données, découvrez aujourd’hui l’importance d’un outil d’analyse de données.
On pourrait penser qu’un logiciel de base de données est similaire à un outil d’analyse de données, cependant les deux possèdent leurs nuances.
A la différence d’un logiciel de base de données, un outil d’analyse de données, ne s’arrête pas à la collecte des informations, mais il les analyse à travers plusieurs moyens distincts, cela peut passer par une interface intuitive ou par certains types de graphiques.
Les outils d’analyses de données no-code se démarquent justement par leur affichage dynamique et intuitif de vos données, une prise en main facile, qui ne nécessite pas de grandes compétences techniques.
Le no-code représente donc une alternative accessible aux outils d’analyses de données traditionnels.
L’accessibilité a son importance lorsque l’on sait que les outils d’analyse de données permettent de maximiser l’impact des équipes de produit en facilitant la prise de décision et en augmentant l’efficacité opérationnelle.
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Un outil d’analyse de données est bien plus qu’un simple tableau de bord : c’est un outil stratégique qui aide les Product Ops à comprendre et à anticiper les besoins des utilisateurs.
A la manière d’un traducteur, il transforme les données, en interface graphique afin de faciliter la visualisation de ces dernières.
Il se distingue d’un logiciel de base de données, par certaines fonctionnalités clés.
Par ailleurs un outil d’analyse de données, peut également faire partie intégrante d’un logiciel de base de données, si l’on y retrouve les principales fonctionnalités suivantes :
Les outils d'analyse de données se concentrent donc sur l'extraction d'insights, afin de les transformer en informations stratégiques, tandis que les logiciels de bases de données sont principalement axés sur la gestion et l'organisation des données.
Ces outils d’analyse de données sont donc essentiels pour obtenir une vue d’ensemble sur les performances de vos produits et permettent d’identifier rapidement les opportunités d’amélioration afin de rester compétitifs et réactifs dans un marché en constante évolution.
Un outil d’analyse de données représentent plusieurs bénéfices concrets pour l’optimisation de vos opérations produits.
A commencer, par une meilleure visualisation des informations qui favorisent des prises de décisions éclairées. Par la suite, l’analyse de vos données facilite l’identification des tendances vous permettant ainsi d’agir en conséquence pour optimiser au mieux vos performances.
En plus de vous offrir des reporting simplifiés, un outil d’analyse de données encourage le partage des insights au sein des équipes, renforçant la collaboration et l’alignement autour des objectifs stratégiques.
En tant que product ops, suivre vos métriques et l’avancée de vos projets à l’aide d’un outil d’analyse de données, vous permet d’identifier la rétention des utilisateurs, l’adoption des fonctionnalités, et bien d’autres informations indispensables à l’amélioration de vos produits.
Il est à souligner, qu’un outil d’analyse de données simplifient la surveillance de ces indicateurs en offrant des rapports automatisés et des visualisations claires.
Par la suite, cet outil peut s’avérer être une réelle aide à la prise de décisions. Les données permettent d’éviter les décisions basées sur l’instinct et de préférer des choix fondés sur des preuves tangibles.
Ce qui vous permet de garder le cap sur l’alignement stratégique !
Les tableaux de bord partagés et les rapports automatisés facilitent une communication claire et régulière entre les différentes parties prenantes, et permet d’assurer une direction commune.
Néanmoins, certains outils d’analyse de données, parviennent plus que d’autres par leur accessibilité et intuitivité à rassembler ces avantages et les exploiter pleinement.
C’est notamment le cas des outils no-code, qui par une prise en main facile et intuitive, permet de remettre au centre les réels bénéfices des outils d’analyse de données.
Prenons l’exemple de l’outil no-code notion, initialement spécialisée dans la gestion de projet et qui représente tout de même aujourd’hui un outil d’analyse de données accessible grâce à sa fonctionnalité “Notion graphique”
Selon la volumétrie de vos données, il peut être pertinent pour vous de vous tourner vers Notion pour créer un outil d’analyse de données sur mesure !
Par ailleurs, Notion demeure un outil no-code abordable et plus accessible aux équipes qui n’ont pas de ressources techniques dédiées.
Notion est assez puissant pour créer des bases de données, et les transformer en tableau de bord interactif ou graphique à condition que leurs volumes restent assez léger.
De manière assez simple, vous pouvez commencer par créer dans un premier temps votre base de données sur Notion, ou bien l’importer au format CSV , HTML, ou Markdown.
Si vous avez réalisé votre base de données sur Airtable, rien ne vous empêche de continuer sur ce même outil mais la courbe d’apprentissage sera légèrement plus longue. Ou bien la volumétrie de vos données vous le permet de migrer au format CSV votre base de données Airtable sur Notion.
Un fois vos informations stockées dans votre base de données Notion, vous n’avez plus qu’à cliquer sur le “+” en haut à gauche du tableau pour sélectionner une nouvelle vue, choisir votre type de graphique et le paramétrer en fonction de vos besoins d’affichage.
Pour aller plus loin, découvrez notre article sur le sujet Notion graphique, dans lequel vous retrouverez toutes les étapes à suivre pour créer et personnaliser votre outil d’analyse de données.
En optant pour le no-code, en tant que product ops, vous pouvez facilement tester et itérer vos analyses sans attendre de support technique.
Le no-code vous rend plus autonome et efficient dans le suivi de vos données.
Par ailleurs la flexibilité de cette technologie, vous permet d’ajuster vos opérations et votre outil en temps réel, au même rythme que l’avancée de votre projet.
Un outil d’analyse de données no-code vous intéresse, mais vous possédez une grande volumétrie de données, et vous souhaitez obtenir une solution personnalisée plus robuste que sur Notion ?
